爱丁堡大学语音识别专业是这个学校的重点专业吗?语音识别专业的课程设置大概是什么样子的?
不管怎么说,我也不是搞语音的,而且我们学校搞语音的小组处于比较尴尬的地位,所以我对语音方面的了解不多。但是我认为“情感分析结合了语音和语义。
你好,首先不管你选哪一个专业,我建议你在玩各种花哨的算法或dl框架之前,花一点时间学习一下统计信号处理随机过程线性代数信号(向量空间视角)和系统数字信号处理。
根据爱丁堡大学的学科分类法,应该没有题主所说的专业。声音识别应该属于计算机的第一类,即人工智能方向(第二类)。电脑现在是热门专业,人工智能也很火,现在工作不错。
据你所说,我觉得这个问题还是说爱丁堡大学在做与语音识别相关的方向的教师,科研团队或者实验室吧。依我所知,简单列举几个吧(不分先后。若因时局变化有错误之处,希望各位指正,有没有想不起课题组的也请见谅。不仅仅是语音识别的方向,还包括说话人识别,语音合成,语种识别,情绪识别等等。
作为学术研究的爱丁堡大学,我个人认为应该尝试一些新的技术课题,或者已经出现但尚未被攻克的技术难题,例如自适应技术,尽管论文中的实验结果很好,但仍然没有解决短语音、低延迟自适应语音识别问题,这一问题涉及到声纹识别算法提取的困难,以及神经网络在词组语音个性化特征上的学习困难,所以如果要进行自适应,建议考虑这一问题。
呵呵,DNN在2010年之后风靡,自适应的研究实际上是逐步展开的,从GMM-HMM上非常成熟的技术转移到DNN上也是很自然的,ivector、speakercode等speaker-aware的技术也出现了很多,所以这个方向并不是一个很新的方向。
话音识别专业属于信息学院,而爱丁堡大学的信息学院属于科学与工程学院。资讯学院主要以人工智能为主,电脑语言也相对领先,而爱丁堡大学的资讯学院则是最先采用人工智能的。爱德堡大学信息学院的研究机构包括:神经计算和适应性计算研究所,认知、行为和行为研究所,语言技术研究中心,人与人信息交流研究中心,计算机架构研究中心,神经科学研究中心,交流和协作系统研究所,等等。
语音识别专业是爱丁堡大学的一个专业,旨在把人类的语言转换成计算机语言。这一点主要是指对说话者和被话者的区分,以识别说话者的声音。伴随着大数据时代的到来和互联网的普及,这个专业也被广泛应用于各个领域。话音资料受到高度重视,而话音识别技术也在慢慢地进入市场,用于医疗、通讯、服务业等。
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